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虫情预测预报系统是利用数据分析和模型算法预测害虫活动的智能化系统。它通过收集历史害虫监测数据、气象数据等，运用统计分析、机器学习等技术建立预测模型，对害虫种类、数量和活动状况进行预测和预报。系统能直观展示预测结果，提供预警和决策支持，帮助农业和园艺领域人员及时采取虫害管理措施，避免严重损失。
孢子自动捕捉系统是集高精度传感器、智能图像识别及远程传输技术于一体的设备，可24小时自动监测空气中病原菌孢子。通过气流采样技术捕捉孢子，利用高倍显微镜成像并分析种类、数量，数据实时上传至云端。该系统广泛应用于农业病害预警、林业监测及环境评估，助力精准防控，提升农业生产效益与环境管理水平。
虫情在线监测系统是集成现代光、电、数控及物联网技术的智能化设备，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、传输等作业，实时上传虫害数据至云平台。系统通过AI识别分析虫情，实现精准预警，广泛应用于农业、林业、牧业及城镇绿化等领域，助力科学防控，减少农药使用，推动绿色可持续发展。
孢子捕捉仪器价格是农业、林业等领域监测空气中病原菌孢子及花粉尘粒的专用设备。它利用风吸原理，通过空气驱动装置使捕捉仓内形成负压，将孢子吸附到捕捉盘上。设备内置高倍光学显微镜，可自动拍摄孢子图像并上传至云平台，实现全天候实时监测。它分为固定式、便携式等类型，能精准预测病害，指导科学防治，助力农业、林业绿色发展。
隧道风速风向检测器是隧道通风与安全系统的核心设备，采用超声波技术，通过测量信号在顺风和逆风方向上的时间差或多普勒效应，精确计算风速和风向。它具备高精度、实时监测、远程传输及预警功能，能适应隧道内复杂环境，广泛应用于公路、铁路、地铁隧道等，为通风优化、灾害预防及应急响应提供关键数据支持。
隧道洞内照度检测仪是专为隧道设计的智能化光照监测设备，基于光电转换技术，通过高精度传感器（如硅光电池）实时捕捉隧道内光线强度，测量精度可达0.1Lux，误差自动修正至小于±1%。它支持实时数据传输至监控平台，可联动照明系统自动调节亮度，避免“黑洞效应”，提升行车安全，同时具备本地数据存储功能，为隧道照明管理提供可靠依据。
隧道洞外亮度检测器是隧道照明系统的核心设备，基于光电效应实时监测隧道入口或出口外部自然光亮度。它采用高精度传感器，能准确测量亮度变化，并通过双通道补偿算法消除恶劣天气干扰。该设备可实时传输数据至管理系统，自动调节隧道内照明强度，确保光线过渡平滑，提升行车安全性，同时实现节能降耗，广泛应用于各类隧道工程。
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