高标准农田农业四情监测系统技术交流会在潍坊举行

近日，山东天合环境科技有限公司研发的农业四情监测系统技术交流会在潍坊举行，会上众多业内人士和客户朋友到达了现场，经过了解，大家对该款产品给与了高度肯定和充分认可。农业四情监测系统是集成物联网、大数据、云计算与人工智能技术的智能化农业监测平台，通过实时采集土壤、气象、作物生长及病虫害数据，为农业生产提供精准决策支持，推动农业向科学化、精细化、可持续化转型。墒情监测土壤水分传感器、温度传感器、电导率(EC)传感器。实时监测0-100cm土层水分、温度及盐分变化，精度达±2%，支持干旱/涝渍预警，指导节水灌溉，避免过度或不足灌溉导致的作物生长不良。苗情监测高清摄像头、多光谱/高光谱无人机、田间传感器。采集作物株高、叶面积指数(LAI)、冠层NDVI(归一化植被指数)等数据，结合深度学习模型分析长势(如旺长、缺素、倒伏风险)，优化施肥/修剪策略。虫情监测智能诱虫灯、AI图像识别摄像头、虫情测报灯。自动捕获害虫并识别种类(如棉铃虫、稻飞虱)，识别准确率超90%，支持虫情分级预警，结合迁飞轨迹模型预测迁入时间，减少化学农药使用40%。灾情监测微型气象站、病害孢子捕捉仪、卫星遥感图像。监测降雨、风速、温度、湿度等气象要素，实时预警暴雨、冰雹、霜冻及白粉病、锈病等流行性病害，与气象部门数据对接，提前24小时发布灾害预警。

会上，天合环境科技有限公司于经理介绍道：“技术架构感知层部署土壤传感器、气象站、虫情测报灯、高清摄像头等设备，实现多要素数据采集。传输层采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等无线通信技术，支持RS-485、Zigbee等近场通信，确保数据实时上传至云端。平台层云计算平台与数据中台结合，构建病虫害识别模型、生长模型、预警模型及灌溉/施肥决策模型，支持大数据分析与AI算法运行。应用层通过Web管理平台与移动App提供四情一张图、实时监测、远程控制、智能预警、历史数据查询等功能，支持多级权限管理。

　　应用场景与价值

　　精准灌溉与施肥结合土壤墒情与作物需水规律，生成灌溉处方图，指导智能喷灌系统按需供水，节水率达30%-50%;基于多光谱影像诊断缺素症，推荐施肥种类与用量。病虫害防控通过虫情监测与AI识别，实现精准施药，减少农药使用25%，降低环境污染，保障农产品质量安全。灾害预警与减损提前24小时发布暴雨、冰雹预警，指导抢收成熟作物或搭建防雹网;灾后48小时内生成受灾面积报告，为保险理赔提供依据。科研与示范推广在试验田、灌溉示范区等区域布设设备，构建多要素、全天候监测网络，替代传统人工观测，提升田间观测效率60%，缩短试验周期。"

此次交流会取得了圆满成功。也欢迎广大有此需求的客户前来。